제조 AI 사례, 지금 확인할 수 있나요? 답변 제출합니다

안녕하세요.

매달 산업 현장에서 얻은 AI 인사이트+를 전하는 마키나락스입니다!

‘제조 AI 사례, 진짜 있나요?’

많은 분들이 이렇게 묻습니다. AI를 시작하거나 더 잘 활용하고 싶을 때 가장 먼저 사례를 찾게 되죠. 사례는 기업이 AI를 도입해야 할 이유와 어떻게 도입해야 할지를 동시에 알려주는 가장 신뢰도 높은 레퍼런스인데요. 하지만 제조업처럼 복잡한 산업일수록 실제 사례를 찾기란 쉽지 않습니다.

그래서 이번 뉴스레터에서는 마키나락스가 직접 수행한 제조 AI 사례들을 공유합니다. 예지보전, 수요예측, LLM, 생성형 AI, AI 에이전트 등 다양한 AI를 애플리케이션까지 구현한 실질적인 활용 사례를 정리했어요. 또 이런 AI 성과를 빠르게 실현하기 위해 필요한 XOps 체계까지 함께 소개합니다.

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제조 AI 사례 모음.zip

제조업은 AI 도입 효과가 크게 나타나는 산업 중 하나입니다. 하지만 공정, 데이터 환경, 조직 문화 등 기업마다 상황이 다른 만큼, 어디에 어떻게 AI를 적용해야 할지 막막한 경우가 많습니다. 제조 현장에서 AI는 어떤 성과를 내고 있을까요? 마키나락스가 실제 현장에서 구현한 제조 AI 사례를 확인하세요.

✅ 라인 멈추기 전에! 산업용 모터 예지보전

✅ 내일 판매량은? 수요예측 기반 재고 최적화

✅ 타이어 디자인, AI가 해준다면? 생성형 AI 적용 사례

✅ 이슈 발생! 공정 제어 AI 에이전트

✅ 매뉴얼 뒤지지 마세요, 폐쇄망 기반 sLM 기반 챗봇

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XOps, AI 성과를 앞당길 체계

AI 도입부터 개발, 운영, 확장까지 전 과정을 통합적으로 관리하려는 움직임은 XOps 체계로 이어지고 있습니다. XOps는 MLOps를 비롯해 DataOps, MLSecOps, LLMOps, AgentOps 등 다양한 Ops 기술을 결합하여 AI 전반의 워크플로우를 효율화하는 체계입니다. 각각의 Ops를 따로 관리하는 방법이 아니라 하나의 유기적인 체계로 묶어서 관리해야 변화하는 AI 환경에 민첩하게 대응할 수 있습니다. XOps 체계는 어떻게 구현할 수 있을까요?

🔗 [XOps, AI 성과를 앞당길 체계] 전문 보기

마키나락스, 일본 AI EXPO TOKYO 참가

마키나락스가 4월 15일부터 3일간 일본 도쿄에서 열리는 'AI 엑스포 도쿄'에 참가합니다. 이번 전시에서는 AI 에이전트를 중심으로 제조 기업에 특화된 다양한 AI 솔루션을 선보일 예정입니다. 또, 윤성호 마키나락스 대표가 ‘AI 에이전트 시대의 시작: 자동화에서 지능화로’를 주제로 연사로 나서는 AI 엑스포 특별 세미나 세션에 참여하는데요. 전체 25개 발표 중 유일하게 조기 마감되며 현지 제조 기업들의 뜨거운 관심을 모으고 있다는 소식도 함께 전합니다.

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