🛬 AI가 현장에 착지했습니다. 그 다음은요?

안녕하세요.

오픈해 주셔서 감사합니다.

매달 산업 현장에서 얻은 AI 인사이트+를 전하는 마키나락스입니다!

Landing Is Just the Beginning

마키나락스의 세 번째 컨퍼런스 ATTENTION 2026가 끝났습니다. 올해는 800여 명의 참석자와 함께하며 역대 가장 큰 규모로 진행됐는데요. 귀한 시간을 내어 자리를 함께해주신 모든 분들께 다시 한번 감사드립니다.

ATTENTION 2026의 주제는 ‘AI Has Landed’였습니다. 5개의 키노트와 15개의 세션을 통해 AI가 이미 산업 곳곳에 착지해 실제 변화를 만들고 있다는 것을 확인할 수 있었습니다. 착지는 끝이 아니라 새로운 출발입니다. 행사 끝나면 한숨 돌릴 줄 알았던 저희도 다시 바빠졌습니다. 현장에 착지한 AI를 더 많은 업무와 공정으로 확장하고, 실제 성과로 연결하는 일이 남아 있으니까요.

그래서 이번 뉴스레터는 착지 이후의 이야기를 준비했습니다. ATTENTION 2026 다시보기 신청부터 로봇팔 이상탐지 AI 모델, 새롭게 업데이트된 산업 AI Use Case, 그리고 최근 마키나락스의 소식까지 담았습니다.

ATTENTION2026 다시보기 알림 신청하세요!

올해 ATTENTION은 3개 트랙에서 15개 세션이 동시에 진행된 만큼, 하루에 모든 이야기를 듣기에는 시간이 조금 부족했습니다. 미처 듣지 못한 세션이 있거나, 현장에 함께하지 못한 분들을 위해 ATTENTION 2026 주요 세션 다시보기를 준비하고 있습니다. 영상은 10월 초 공개 예정입니다. 지금 다시보기 알림을 신청해 두시면 공개되는 날 메일로 안내해 드립니다. 키노트부터 다시 보고 싶은 트랙 세션까지 ATTENTION의 이야기를 다시 만나보세요.

ATTNETION2026 다시보기 알림 신청

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정상 데이터만으로 로봇 고장을 예측하는 AI 개발기

로봇의 고장을 예측하려면 고장 데이터가 필요합니다. 그런데 실제 산업 현장에서는 고장이 자주 발생하지 않고, 데이터를 얻기 위해 멀쩡한 로봇을 고장 낼 수도 없죠. 그래서 마키나락스는 정상 데이터만으로 고장 징후를 찾아내는 방법을 고민했습니다. HD현대삼호 조선소의 용접 로봇을 대상으로, 로봇의 움직임과 토크 사이의 물리적 관계를 AI가 학습해 이상 징후를 감지하는 모델을 개발했습니다. 정상 데이터만으로 로봇의 이상을 어떻게 찾아낼 수 있었는지 그 개발 과정을 테크블로그에 담았습니다.

정상 데이터만으로 로봇 고장을 예측하는 AI 개발기
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새로운 산업 AI Use Case를 업데이트했습니다

산업 현장에 착지한 AI는 적용 범위를 계속 넓혀가고 있습니다. 이번에는 배터리 공정 자율 제어부터 로봇 트러블슈팅, 에너지 최적화, 도면 원가 산정, 타이어 구매 AI Agent까지 새로운 산업 AI Use Case를 업데이트했습니다. 제조·에너지·자동차·금융 등 다양한 산업에서 어떤 문제에 AI를 적용했고, 실제 업무를 어떻게 바꾸고 있는지 살펴보세요. 우리 현장과 비슷한 고민을 해결한 사례가 있을지도 모릅니다.

신규 산업 AI Use Case
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산업AI EXPO에서 만나요!

도면 업무, 아직도 파일을 열어가며 하나씩 확인하고 계신가요? 오는 10월 21일부터 23일까지 일산 킨텍스에서 열리는 산업AI EXPO 2026에서 도면 AI 솔루션 DrawX를 중심으로 마키나락스의 산업 AI 기술과 적용 사례를 선보입니다. DrawX가 흩어진 도면과 관련 문서를 이해하고 도면 검색·분석부터 자동 견적, 수주 판단까지 이어지는 업무를 어떻게 지원하는지 현장에서 확인하실 수 있습니다. DrawX 도입이나 산업 AI 적용에 대해 구체적인 상담을 원하신다면 미리 신청해 주세요. 행사 당일 담당자와 보다 자세한 이야기를 나누실 수 있도록 준비하겠습니다.

📅 2026년 10월 21일 ~ 23일

📍일산 킨텍스 제1 전시관

산업AI EXPO
현장 상담 신청하기

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