ATTENTION 2024에 함께해주셔서 진심으로 감사드립니다. 세션별 발표 자료와 영상을 아래에서 확인해 보세요.
KEYNOTE
산업 현장에서 시작되는 Real-World AI의 시대
인공지능이 세상에 선사한 무한한 가능성, 이제는 AI로 산업의 실질적인 문제를 해결해야 합니다. 문제 정의부터 데이터 수집 체계의 구축, 정확도 높은 AI 모델의 개발, 그리고 기존시스템과의 연동까지. 여전히 AI 도입은 모든 기업에게 험난한 여정입니다. 특화된 AI로 산업의 복잡한 문제를 해결하고, 기업의 핵심 프로세스를 위한 지능을 설계하는 마키나락스가 'Real-World AI' 시대를 향한 청사진을 제시합니다.
Beyond MLOps: Hyperconnectivity의 미래를 열다
오늘날 AI 시스템은 더 이상 MLOps에만 머물지 않고, Compound AI System으로 빠르게 확장되고 있습니다. 이 세션에서는 다양한 AI 기술, 멀티모달 데이터, 그리고 현장 전문가와 기업의 여러 도구를 유기적으로 연결할 수 있는 Hyperconnected Platform이 왜 필수적인지, 그리고 플랫폼이 갖추어야 할 핵심 기능을 살펴봅니다.
SESSION
복잡한 AI 프로세스, 빠르게 자동화하기
오늘날 AI는 단순한 데이터 분석을 넘어, 복잡한 프로세스의 자동화를 통해 기업의 성과를 극대화하는 도구로 자리 잡고 있습니다. 이번 세션에서는 데이터 수집부터 AI 모델 배포에 이르는 전체 프로세스를 자동화 하는 방법을 중점적으로 다룹니다.
생성형 AI로 해결하는 산업 현장의 과제들
AI 기술이 빠르게 발전하고 있지만 산업 현장의 복잡한 문제는 단일 AI 기술만으로는 해결하기 어렵습니다. 이번 세션에서는 생성형 AI를 포함한 다양한 AI 기술과 멀티모달 데이터, 현장 전문가 및 여러 툴이 복잡적으로 연결되어 문제를 해결한 사례들을 소개합니다.특히 디자인/설계 도면 생성, 공정 제어를 위한 코드 생성 및 변환 등 실질적인 산업 현장에서의 적용 사례를 조명합니다.
멀티 AI로 가속하는 제어혁신
마키나락스의 전기차 공조시스템 제어 최적화 사례를 소개합니다. AI 시반 시뮬레이터에서 생성되는 데이터를 바탕으로 AI 강화학습 에이전트를 개발한 과정을 공유합니다. 이를 통해 기업은 일회성 AI 모델 개발이 아닌, 지속 가능한 AI 프로세스를 구축할 수 있습니다. 더불어 Hyperconnected AI Platform을 통해 기업 전반에 걸친 AI 확장과 운영 효율성을 극대화하는 방안을 제시합니다.
성공적인 엔터프라이즈 생성형 AI 여정을 위한 풀스택 인프라
최근 생성형 AI 애플리케이션과 사용 사례가 확대되고, 더 많은 기업의 연구 및 평가 단계에서 프로덕션으로 전환함에 따라 고성능, 비용 효율적인 인프라 구축에 대한 시장 요구도 급증하고 있습니다. 기업은 풀스택 인프라 접근 방식을 통해 기술적 복잡성, 가치 실현 시간 등의 장애물을 극복하고 성공 속도를 높일 수 있습니다.
ATTENTION 2024 Photos
ATTENTION is all you need.
MakinaRocks is all enterprises need.
마키나락스는 자동차, 반도체, 배터리, 화학 등 광범위한 분야의 엔터프라이즈 고객과 함께 현실 세계의 지능화(Real-World AI)를 실현하고 있는 AI 기업입니다.
AI를 도입하고 싶지만, 시작이 어렵다면 언제든 문의주세요!
✔️ AI로 해결할 수 있는 문제를 찾고 싶은 기업
✔️ 데이터 부족으로 AI 도입에 어려움을 겪고 있는 기업
✔️ 빠르게 AI를 검증하고 역량을 내재화 하고 싶은 기업
