[MakinaRocks+ Letter] 🛠️ 산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하는 방법

님, 안녕하세요.

매달 산업 현장에서 얻은 AI 인사이트+를 전하는 마키나락스입니다!

설 연휴는 잘 보내셨나요? 길었던 연휴는 딥시크 쇼크와 함께 시작했습니다. 중국에서 낮은 가격으로 성능은 강력한 딥시크를 오픈소스로 공개하며 AI 시장에 파장을 일으키고 있습니다. 오픈 AI와 빅테크 기업이 주도해 오던 AI 산업의 판도가 흔들릴 만큼 강력한 변수가 등장한 셈입니다. 앞으로 또 어떤 변수가 AI 업계를 뒤흔들까요? 역시 변화의 속도만큼은 AI 산업이 따라올 곳이 없어 보여요.

AI가 바꿀 변화의 중심에서 마키나락스는 산업 AI를 얘기해 볼까 합니다. 누군가는 AI가 실질적으로 비즈니스에 어떤 효율성을 가져다줄지 고민하고 있을 테니까요. 지금 마키나락스가 마주하고 있는 산업 현장은 AI가 연구와 개발 단계를 넘어 실제 공정과 비즈니스 프로세스에 적용되는 단계에 와 있습니다. 이를 범용 AI보다 정교한 산업 AI 에이전트가 실행해 주고 있는데요.

지난 뉴스레터에서는 🔗산업을 이해하고, 기업을 혁신하는 Vertical AI Agents와 🔗Agentic System을 구현하기 위한 대표적인 방법론 5가지를 공유했는데요. 이번 뉴스레터에서는 마키나락스가 직접 경험한 산업 AI 에이전트 구현 과정을 정리했습니다. 또한, 제조업의 난제를 AI로 해결한 사례를 소개하는 웨비나 소식도 함께 준비했으니 끝까지 확인해 주세요.

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산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기

AI 에이전트를 개발하는 과정은 일반적인 AI 모델 개발보다 더 복잡하고 체계적인 접근이 필요합니다. 주어진 입력값을 분석해 결과를 제공하는 AI 모델과 달리 AI 에이전트는 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 여러 작업을 실행하는 자율적 시스템이기 때문입니다. 마키나락스는 Vertical AI 에이전트를 활용해 산업별 특성과 고객의 요구를 충족시키는 맞춤형 AI 솔루션을 제공하고 있습니다. 대표적인 예로 품질 관리를 강화하기 위해 API 에이전트와 DB 에이전트를 결합해 데이터를 실시간으로 분석하고, 불량 원인을 추적해 공정 제어하는 시나리오를 구현한 사례가 있습니다. 마키나락스는 산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트를 어떻게 구현했을까요?

🔗 [산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기] 전문 보기

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[웨비나] 제조업 난제, AI는 어떻게 해결했을까?

제조 현장은 AI가 적용되었을 때 가장 생산성과 효율성이 극대화되는 산업 중 하나입니다. 그만큼 기업마다 다른 환경과 요구사항에 맞춰 최적의 전략을 찾는 것이 어렵고 또 중요합니다. 산업 현장에서 AI는 어떤 문제를 어떻게 해결하고 있을까요? 여러 제조 공정에서 다양한 역할을 하는 AI 에이전트, 타이어의 패턴을 만들어 주는 생성형 AI, 수요를 예측해 주는 AI, 장비의 예지보전을 해주는 주는 AI, 그리고 이 모든 것을 가능하게 하는 AI 플랫폼까지. 실질적인 산업 현장 AI 활용 사례가 궁금하다면 2월 27일 목요일에 열리는 마키나락스 웨비나를 주목해 주세요.

🔗 [제조업 난제, AI는 어떻게 해결했을까?] 웨비나 신청하기

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마키나락스가 AW 2025(2025 스마트공장·자동화산업전)에 참여합니다. 오늘 뉴스레터에서 소개해 드린 AI 적용 사례들을 우리 기업에도 적용할 수 있을까요? 궁금해하실 분들을 위해 마련한 자리입니다. 마키나락스 부스는 서울 코엑스 3층 C홀 C352에 자리할 예정이에요. 우리 회사 환경에 맞춘 AI 적용 방안을 상담하고 빠르고 확실한 AI 도입 프로세스를 논의하세요. QR 코드를 통해 사전 참가 신청을 무료로 하실 수 있습니다.

최근 미디어에 소개된 마키나락스의 주요 뉴스를 한눈에 볼 수 있도록 정리했습니다. 더 상세한 이야기가 궁금하다면 기사를 클릭해 자세히 확인해 보세요.