AI 트렌드 보다 중요한 것

2025년, AI 기술의 가장 큰 화두는 단연 AI 에이전트입니다. AI 에이전트의 등장은 채팅창 안에서 머물던 AI를 세상 밖으로 끌고 나오며 물리적 세계에서 행동하는 피지컬 AI(Physical AI)를 바라볼 수 있게 해주었습니다. 그리고 지금, 여러 개의 에이전트가 서로 협력해 목표를 달성하는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 주목받고 있습니다. AI 에이전트는 많이 들어봤는데... 에이전틱 AI는 또 뭘까요?

생성형 AI, AI 에이전트, MCP, 에이전틱 AI. LLM을 기반으로 발전해 온 기술들이 새로운 키워드로 등장할 때마다 세상은 들썩이고 AI 업계는 분주해집니다. 이렇게 최신 키워드에 몰입하는 사이, 정작 AI 에이전트가 실제로 작동하기 위한 중요한 요소들은 뒷전이 되기 쉽습니다.

7월 뉴스레터는 에이전틱 AI가 트렌드 키워드에 그치지 않고, 실제로 작동하게 하기 위한 것들에 집중했습니다. 실제 산업 현장에서 작동하는 에이전틱 AI의 핵심 요소와 그 구현을 가능하게 하는 전략까지 담았답니다.

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AI 에이전트는 아는데, 에이전틱 AI는 또 뭔가요?

이 귀여운 그림은 뭘까요? 마키나락스가 그린 다양한 AI 에이전트로 구성된 에이전틱 AI 그림입니다. 아마 블로그 포스팅 전문을 보고 오신다면, 더 명확하게 이해하실 수 있을 거예요. AI 기술 발전 흐름 속에서 생성형 AI, AI 에이전트, 에이전틱 AI를 찬찬히 살펴봤습니다. 하루가 멀다 하고 바뀌는 AI 기술 트렌드 속에서 놓치고 있는 부분은 없을까 해서요. 이를 바탕으로 기업 환경에서 적합한 에이전틱 AI 전략도 제안했으니 지금 바로 확인해 보세요. 

🔗 [AI 에이전트는 아는데, 에이전틱 AI는 또 뭔가요?] 전문 보기

에이전틱 AI에 대한 더 깊이 있는 기술 설명과 산업 에이전틱 AI 구현 사례는 마키나락스 웨비나에서 확인할 수 있습니다. 이번 웨비나에서는 복잡한 산업 환경 속에서 에이전틱 AI를 설계하고 직접 구현해 온 마키나락스의 경험을 바탕으로 기업이 활용할 수 있는 실전 전략을 공유합니다. 특히 산업 현장에 최적화된 도구 설계와 에이전트 오케스트레이션을 중심으로 기업 환경에 적합한 에이전틱 AI를 어떻게 구성하고 실현할 수 있는지 실제 사례를 통해 소개할 예정입니다. 단일 AI 모델의 한계를 넘어 실전에서 성과를 만드는 AI 전략이 궁금하다면, 마키나락스 웨비나를 주목해 주세요!

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AI 서비스의 안정성과 비용 최적화 둘다 잡은
Runway Autoscaling 개발 여정

마키나락스의 AI 플랫폼 Runway는 AI 모델의 개발부터 배포, 운영까지 전 과정을 지원합니다. 특히 Production 환경에서 모델을 안정적으로 서빙하기 위한 다양한 기능을 제공하는데요. 핵심 기능 중 하나가 추론 서비스의 Autoscaling입니다.

실제 운영 환경에서는 서비스의 요청량이 실시간으로 변동되기 때문에, 이에 맞게 컴퓨팅 자원을 동적으로 조절하여 안정적인 서비스를 제공하면서도 효율적으로 비용을 관리하는 Autoscaling이 필수적입니다. 이를 위해 마키나락스가 했던 고민들과 그 해결 과정을 공유드리고자 합니다.

🔗 [마키나락스 Runway의 Autoscaling 개발 여정] 전문 보기

최근 미디어에 소개된 마키나락스의 주요 뉴스를 한눈에 볼 수 있도록 정리했습니다. 더 상세한 이야기가 궁금하다면 기사를 클릭해 자세히 확인해 보세요.

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• “공장에 말을 거니 움직였다“ 현장 지휘하는 AI 에이전트
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